Aritalab:Lecture/NetworkBiology/Software

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# Pajek を起動し、File &rarr; Network &rarr; Read から、解凍して出てきた yeast/YeastL.net データを読み込んでみましょう
 
# Pajek を起動し、File &rarr; Network &rarr; Read から、解凍して出てきた yeast/YeastL.net データを読み込んでみましょう
 
# Draw &rarr; Draw を選択して描画します。最初は、円周上にびっしりリンクが並んだ画像が出てきます
 
# Draw &rarr; Draw を選択して描画します。最初は、円周上にびっしりリンクが並んだ画像が出てきます
# Layout メニューから描画アルゴリズムを変更してみます
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## レイアウト変更: Layouts &rarr; 描画アルゴリズム
# 気に入ったレイアウトがあれば、Export &rarr; 2D &rarr; Bitmap にして出力します
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## 頂点の表示変更: Options &rarr; Mark Vertices Using &rarr; Labels 等
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## 画像の保存: Export &rarr; 2D &rarr; Bitmap  
  
 
;レイアウトの調整
 
;レイアウトの調整

Latest revision as of 17:04, 29 May 2012

[edit] Pajek

[edit] 利用法

  1. Pajekのサイトから最新版をダウンロードしてインストールします
  2. 同じくPajekのデータサイトから、酵母のタンパク質相互作用データをダウンロードして解凍します (.net ファイル)
  3. Pajek を起動し、File → Network → Read から、解凍して出てきた yeast/YeastL.net データを読み込んでみましょう
  4. Draw → Draw を選択して描画します。最初は、円周上にびっしりリンクが並んだ画像が出てきます
    1. レイアウト変更: Layouts → 描画アルゴリズム
    2. 頂点の表示変更: Options → Mark Vertices Using → Labels 等
    3. 画像の保存: Export → 2D → Bitmap
レイアウトの調整
  • 頂点をつまんで移動させることができ、色や表示方法は Option メニューで変更できます
  • Net → Partitions → Degree → All を選択して、各頂点の次数を計算します。計算結果は Info → Partition や、File → Partition → Edit で見られます
  • Net → Vector → Clustering Coefficients → CC1 で、クラスター係数を計算します。結果は Info → Vector で見られます
  • Net → Path → All shortest で全頂点間の最短経路を計算します
自分のデータを処理する
  • Pajekのサイトに、エクセルデータを .net 形式に変換するプログラムも用意されています
マニュアル、参考書

とりあえずPajekのダウンロードサイトからたどれる日本語の解説などを眺めると良いでしょう。

  • JAIST 佐藤さんによる PDF マニュアル が詳しくてお勧めです。
  • Pajek の教科書 「Pajekを活用した社会ネットワーク分析」 Amazon.co.jp はPajekのメニューにある様々な用語の意味が分かりますが、生物学向けに使う人にとっては方向性が全く異なっています。
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