Aritalab:Lecture/JSBi/Test

From Metabolomics.JP
< Aritalab:Lecture(Difference between revisions)
Jump to: navigation, search
m
m
Line 1: Line 1:
==JSBi バイオインフォマティクス技術者認定試験に合格しよう==
+
=JSBi バイオインフォマティクス技術者認定試験に合格しよう=
===傾向と対策===
+
 
 +
==傾向と対策==
 
問題数は80問。内訳は大体以下の通りです。
 
問題数は80問。内訳は大体以下の通りです。
 
* 20問 ... 分子生物学
 
* 20問 ... 分子生物学
Line 16: Line 17:
 
過去の問題を眺めると、出題範囲に偏りがあることがわかります。出題範囲キーワードにはあってもあまり重要視されていないのが数値演算(誤差)やプログラミング言語に関する質問です。これらを詳しく学ぶより、むしろキーワードをたくさん憶えたほうが点数は取れそうです。
 
過去の問題を眺めると、出題範囲に偏りがあることがわかります。出題範囲キーワードにはあってもあまり重要視されていないのが数値演算(誤差)やプログラミング言語に関する質問です。これらを詳しく学ぶより、むしろキーワードをたくさん憶えたほうが点数は取れそうです。
  
===どれくらい点を取ればよいのか===
+
==どれくらい点を取ればよいか==
 
合格のボーダーラインは6割です。
 
合格のボーダーラインは6割です。
 
問題が全て4択であることを考えると、選択肢を半分消去する知識さえあれば合格でしょう。
 
問題が全て4択であることを考えると、選択肢を半分消去する知識さえあれば合格でしょう。
  
===トピックまとめ===
+
==トピックまとめ==
 
* [[Aritalab:Lecture/JSBi/Test/Bio|生物学]]
 
* [[Aritalab:Lecture/JSBi/Test/Bio|生物学]]
 
* [[Aritalab:Lecture/JSBi/Test/CompSci|情報科学]]
 
* [[Aritalab:Lecture/JSBi/Test/CompSci|情報科学]]
 
* [[Aritalab:Lecture/JSBi/Test/Math|数学]]
 
* [[Aritalab:Lecture/JSBi/Test/Math|数学]]
  
===関連ウェブサイト===
+
==関連ウェブサイト==
 
* [http://www.jsbi.org/nintei/ JSBiのホームページ] ... 過去問4年分。2010年度より解説付き
 
* [http://www.jsbi.org/nintei/ JSBiのホームページ] ... 過去問4年分。2010年度より解説付き
 
* [http://www.genome.jp/Japanese/lect/course.html 京都大学の理論分子生物学講義] ... ちょっと古いですが、配列アライメントやデータベース技術が非常によくまとまっています
 
* [http://www.genome.jp/Japanese/lect/course.html 京都大学の理論分子生物学講義] ... ちょっと古いですが、配列アライメントやデータベース技術が非常によくまとまっています
 
* [http://www-bird.jst.go.jp/jinzai/literacy/streaming/ JSTバイオインフォマティクス推進センター] ... 試験対策講座などのストリーミング映像と講義資料
 
* [http://www-bird.jst.go.jp/jinzai/literacy/streaming/ JSTバイオインフォマティクス推進センター] ... 試験対策講座などのストリーミング映像と講義資料

Revision as of 16:29, 8 November 2012

Contents

JSBi バイオインフォマティクス技術者認定試験に合格しよう

傾向と対策

問題数は80問。内訳は大体以下の通りです。

  • 20問 ... 分子生物学
  • 20問 ... 情報科学、数学
    • 統計
    • ハードウェア、ネットワーク
    • データ構造とアルゴリズム
  • 40問 ... バイオインフォマティクス
    • 配列アライメント等
    • 配列データベース検索
    • タンパク質立体構造、データベース
    • ゲノム医療、医療統計
    • マイクロアレイ、シミュレーション

過去の問題を眺めると、出題範囲に偏りがあることがわかります。出題範囲キーワードにはあってもあまり重要視されていないのが数値演算(誤差)やプログラミング言語に関する質問です。これらを詳しく学ぶより、むしろキーワードをたくさん憶えたほうが点数は取れそうです。

どれくらい点を取ればよいか

合格のボーダーラインは6割です。 問題が全て4択であることを考えると、選択肢を半分消去する知識さえあれば合格でしょう。

トピックまとめ

関連ウェブサイト

Personal tools
Namespaces

Variants
Actions
Navigation
metabolites
Toolbox