Aritalab:Lecture/Bioinformatics

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生物情報学基礎論I

【授業計画】 各回の主テーマと、カッコ内に具体的なトピックを記す。
  1. ガイダンス (バイオインフォマティクスとは何か)[有田]
    1. フィボナッチ数列
    2. O記法
  2. アルゴリズムと計算量 (計算量の記法、アルゴリズムの定義)[有田]
    1. チューリング機械
    2. PとNP
    3. クックの定理 (← 試験範囲外)
  3. 分子生物学の基礎 (配列情報と生物学の関係)[有田]
  4. 全解探索 (制限酵素マッピング、モチーフ探索)[有田]
    教科書にある全解探索の見積もり方法を理解しておきましょう。
    1. 制限酵素マッピング
    2. モチーフ発見
  5. 貪欲アルゴリズム (ゲノムリアレンジメント、リバーサル)[笠原]
  6. 動的計画法 (編集距離とアライメント、スコア行列)[笠原]
  7. 動的計画法その2 (各種アライメント、最適化への応用)[笠原]
  8. 分割統治法 (ブロックアライメント)[木立]
  9. グラフアルゴリズム (ハミルトン経路、タンパク質アラインメント)[笠原]
  10. 組み合わせパターンマッチング (ハッシュ、接尾辞木、接尾辞行列)[笠原]
  11. クラスタリングと系統樹 (系統樹の構築と最適化の基準)[木立]
  12. 隠れマルコフモデル (HMM,HMMアライメント)[木立]
  13. 乱択アルゴリズム (ギブスサンプラー)[木立]

教科書

“An Introduction to Bioinformatics Algorithms” Jones and Pevzner (MIT Press) 「バイオインフォマティクスのためのアルゴリズム入門」 Jones and Pevzner(著)、渋谷・坂内(訳)共立出版

評価方法

出席及び筆記試験。試験問題は授業を担当する各先生が作成します。

2010年度の試験日は、2月28日です。(14:40スタート) (last updated 1/28)


  • 有田部分は、テキストに載っている簡単な事項に加え、授業内で解説した本ウェブサイト上の内容から出題します。ただし、Cookの定理の詳細と、授業で説明していないのにウェブ上で説明されている事項(例えばチューリング機械の等価性)に関する出題はありません。
早めに成績評価が必要な上級生へ (last updated 1/28)

4年生の人で卒業単位の判定が2月上旬になる場合、以下の問題を解いたレポートを有田まで送ってください。単位の判定に間に合うように成績を評価します。

Problem 5.17
Problem 6.28
Problem 8.13
Problem 9.9
Problem 10.14
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