Aritalab:Lecture/Bioinformatics
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#分子生物学の基礎 (配列情報と生物学の関係)[有田] | #分子生物学の基礎 (配列情報と生物学の関係)[有田] | ||
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==教科書== | ==教科書== | ||
− | “An Introduction to Bioinformatics Algorithms” Jones and Pevzner (MIT Press) | + | [http://www.amazon.com/Introduction-Bioinformatics-Algorithms-Computational-Molecular/dp/0262101068 “An Introduction to Bioinformatics Algorithms”] Jones and Pevzner (MIT Press) |
− | + | [http://www.amazon.co.jp/%E3%83%90%E3%82%A4%E3%82%AA%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%85%A5%E9%96%80-Pavel-Pevzner/dp/4320056507 「バイオインフォマティクスのためのアルゴリズム入門」] Jones and Pevzner(著)、渋谷・坂内(訳)共立出版 | |
==評価方法== | ==評価方法== | ||
出席及び筆記試験 | 出席及び筆記試験 |
Revision as of 14:20, 18 October 2010
生物情報学基礎論I
- 【授業計画】 各回の主テーマと、カッコ内に具体的なトピックを記す。
- ガイダンス (バイオインフォマティクスとは何か)[有田]
- アルゴリズムと計算量 (計算量の記法、アルゴリズムの定義)[有田]
- 分子生物学の基礎 (配列情報と生物学の関係)[有田]
- 全解探索 (制限酵素マッピング、モチーフ探索)[有田]
- 貪欲アルゴリズム (ゲノムリアレンジメント、リバーサル)[笠原]
- 動的計画法 (編集距離とアライメント、スコア行列)[笠原]
- 動的計画法その2 (各種アライメント、最適化への応用)[笠原]
- 分割統治法 (ブロックアライメント)[木立]
- グラフアルゴリズム (ハミルトン経路、タンパク質アラインメント)[笠原]
- 組み合わせパターンマッチング (ハッシュ、接尾辞木、接尾辞行列)[笠原]
- クラスタリングと系統樹 (系統樹の構築と最適化の基準)[木立]
- 隠れマルコフモデル (HMM,HMMアライメント)[木立]
- 乱択アルゴリズム (ギブスサンプラー)[木立]
教科書
“An Introduction to Bioinformatics Algorithms” Jones and Pevzner (MIT Press) 「バイオインフォマティクスのためのアルゴリズム入門」 Jones and Pevzner(著)、渋谷・坂内(訳)共立出版
評価方法
出席及び筆記試験